ScholarGate
Assistent
Regression model

Dubbel Robuuste Schatting (AIPW)

Dubbel Robuuste Schatting, ook bekend als Augmented Inverse Probability Weighting (AIPW), is een semiparametrische methode voor het schatten van causale behandelingseffecten die een uitkomstregressiemodel combineert met een propensity (behandelings)model. Ontwikkeld in het werk van Robins & Rotnitzky (1995) en Bang & Robins (2005), blijft deze consistent zolang ten minste één van de twee modellen correct is gespecificeerd.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Dubbel Robuuste Schatting (AIPW)
Causale Mediatie-Analyse…Inverse Probability of T…Logistische RegressieGewone Kleinste Kwadrate…Propensity Score MatchingBayesiaanse Dubbel Robuu…Bayesian Entropy Balanci…Bayesiaanse Inverse Prob…Bayesiaans Marginaal Str…Bayesian Matching Estima…

+50 more

Bronnen

  1. Robins, J. M. & Rotnitzky, A. (1995). Semiparametric Efficiency in Multivariate Regression Models with Missing Data. Journal of the American Statistical Association, 90(429), 122-129. DOI: 10.1080/01621459.1995.10476494 ↗
  2. Bang, H. & Robins, J. M. (2005). Doubly Robust Estimation in Missing Data and Causal Inference Models. Biometrics, 61(4), 962-973. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00377.x ↗

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 1). Augmented Inverse Probability Weighting (AIPW) / Doubly Robust Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/doubly-robust-estimation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Geciteerd door

Bayesiaanse Dubbel Robuuste SchattenBayesian Entropy BalancingBayesiaanse Inverse Probability WeightingBayesiaans Marginaal Structureel ModelBayesian Matching EstimatorBayesiaanse Propensity Score MatchingBayesian Propensity Score WeightingBayesiaanse Gevoeligheidsanalyse voor CausaliteitDouble Machine LearningDubbel Robuuste Schatting in OnderwijsonderzoekDynamische Inverse Waarschijnlijkheids WegingDynamische propensity score matchingEntropiebalanceringG-Computatie (Parametrische G-formule)Dubbel robuuste schatting van heterogene behandelingseffectenHeterogeneus Treatment Effect Entropy BalancingHeterogeneuze Behandelingseffect Inverse Probability Weighting (HTE-IPW)Marginaal Structureel Model voor Heterogene Behandeleffecten (HTE-MSM)Heterogene Behandelingseffect Matching EstimatorPropensity Score Matching voor Heterogene BehandeleffectenGevoeligheidsanalyse voor Heterogene BehandelingseffectenInverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Inverse Probability Weighting in Education ResearchMachine Learning-geaugmenterde Causale ImpactanalyseMachine Learning-Augmented Coarsened Exact Matching (ML-CEM)Machine Learning-Augmented Difference-in-Differences (ML-DiD)Machine Learning-Augmented Doubly Robust Estimation (ML-DR)Machine Learning-Augmented Entropy BalancingMachine Learning-Augmented Fuzzy Regression Discontinuity DesignMachine Learning-Aangevulde Inverse Waarschijnlijkheidsweging (ML-IPW)Machine Learning-Augmented Marginal Structural Model (ML-MSM)Machine Learning-Augmented Matching EstimatorPropensity Score Matching aangevuld met Machine LearningMachine Learning-Augmented Propensity Score WeightingMarginaal Structureel Model (MSM)Matching EstimatorMulti-period Doubly Robust EstimationMulti-period Inverse Probability WeightingMulti-period Propensity Score WeightingBeleidsevaluatie met dubbel robuuste schattingBeleidsevaluatie Inverse WaarschijnlijkheidswegingMarginaal Structureel Model voor BeleidsevaluatieBeleidsevaluatie met Propensity Score MatchingBeleidsevaluatie met Propensity Score WegingPropensity Score Weighting (PSW / IPW)Robuuste Causale ImpactevaluatieRobuuste Inverse Probability Weighting (Robuuste IPW)Robuuste Marginale Structurele ModellenRobuuste Matching Estimator (Bias-gecorrigeerde Matching)Robuuste Propensity Score MatchingRobuuste Gewogenheid op Basis van Propensity ScoresGevoeligheidsanalyse voor causaliteitRuimtelijke Dubbel Robuuste SchattenRuimtelijke Inverse Waarschijnlijkheids Weging (Ruimtelijke IPW)Targeted Maximum Likelihood Estimation (TMLE)Instrumentele Variabelen via Two-Stage Least Squares (IV/2SLS)

Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →

ScholarGate — Doubly Robust Estimation (Augmented Inverse Probability Weighting (AIPW) / Doubly Robust Estimation). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/causal-inference/doubly-robust-estimation · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026