Regressiediscontinuïteitsontwerp (RDD)
Regressiediscontinuïteitsontwerp is een quasi-experimentele methode die een causaal effect identificeert door eenheden net boven en net onder een afsnijding op een continue toewijzingsvariabele (looptijdvariabele) lokaal te vergelijken. Geformaliseerd voor toegepast werk door Imbens en Lemieux (2008) en ontwikkeld als een praktisch raamwerk door Cattaneo, Idrobo en Titiunik (2020), schat het een lokaal gemiddeld behandelingseffect (LATE) bij de drempelwaarde.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
+15 meer
Bronnen
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression Discontinuity Designs: A Guide to Practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
- Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2020). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. ISBN: 978-1108710206
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/regression-discontinuity
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Onderbroken Tijdreeks (ITS) AnalyseCausale inferentie↔ vergelijken
- Matchingmethoden (CEM / Optimaal / Genetisch)Causale inferentie↔ vergelijken
- Gewone Kleinste Kwadraten (GKK) RegressieEconometrie↔ vergelijken
- Propensity Score MatchingOnderzoeksstatistiek↔ vergelijken
- Instrumentele Variabelen via Two-Stage Least Squares (IV/2SLS)Causale inferentie↔ vergelijken
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →