Multivariaatanalyse
Multivariaatanalyse is een statistische methode voor het modelleren van de relatie tussen een continue afhankelijke variabele en twee of meer onafhankelijke variabelen (voorspellers). Voortkomend uit het vroege 19e-eeuwse werk van Gauss en geformaliseerd door Draper en Smith (1966), schat deze methode lineaire vergelijkingen die uitkomsten voorspellen op basis van meerdere voorspellers, terwijl rekening wordt gehouden met verstorende relaties, wat haar onmisbaar maakt in de epidemiologie, economie, psychologie en klinisch onderzoek.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis. John Wiley & Sons. link ↗
- Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (1992). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum. link ↗
- Marquardt, D. W. (1980). You should standardize the independent variables in your regression models. Discussion of a paper by G. David Knottnerus. Journal of the American Statistical Association, 75(369), 87–91. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 4). Multiple Linear Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/research-statistics/multiple-regression-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Variantieanalyse (ANOVA)Onderzoeksstatistiek↔ compare
- FactoranalyseOnderzoeksstatistiek↔ compare
- Logistische RegressieOnderzoeksstatistiek↔ compare
- Structurele vergelijkingsmodelleringOnderzoeksstatistiek↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →