Panel Data Propensity Score Weighting
Panel Data Propensity Score Weighting (panel PSW) breidt inverse probability weighting uit naar longitudinale settings waar dezelfde eenheden over meerdere tijdsperioden worden geobserveerd. Het herwegt observaties met de inverse van de tijdsvariërende kans van elke eenheid om behandeling te ontvangen, waardoor een pseudo-populatie ontstaat waarin behandeling gebalanceerd is op geobserveerdecovariaten in elke periode, en vervolgens causale effecten uit herhaalde metingen worden geschat.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal Structural Models and Causal Inference in Epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Propensity Score Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/panel-data-propensity-score-weighting
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Marginaal Structureel Model (MSM)Causale inferentie↔ vergelijken
- Panel Data Difference-in-Differences (Panel DiD / TWFE)Causale inferentie↔ vergelijken
- Panel Data Inverse Probability WeightingCausale inferentie↔ vergelijken
- Propensity Score MatchingOnderzoeksstatistiek↔ vergelijken
- Propensity Score Weighting (PSW / IPW)Causale inferentie↔ vergelijken
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →