Gepaarde overlevingsanalyse — Gepaarde cohort overlevingsanalyse
Gepaarde overlevingsanalyse combineert een matching-design — typisch propensity score matching of exacte matching op belangrijke covariaten — met time-to-event methoden zoals Kaplan-Meier schatting en het Cox proportional hazards model. Door behandelde en controlevoorwerpen die vergelijkbaar zijn op waargenomen confounders te koppelen voordat overlevingscurven of hazard ratios worden geschat, vermindert de aanpak confounding bias in niet-gerandomiseerde studies en produceert het geloofwaardigere vergelijkingen van gebeurtenisvrije overleving tussen blootstellingsgroepen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Austin, P. C. (2014). Graphical assessments of the balance of propensity score matched samples: A SAS macro. Journal of Statistical Software, 58(7), 1-29. Also see Austin, P. C. (2017). A tutorial on multilevel survival analysis: Methods, models and applications. International Statistical Review, 85(2), 185-203. link ↗
- Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 9781439856789
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Matched Cohort Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/epidemiology/matched-survival-analysis
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Cox Proportional HazardsEpidemiologie↔ vergelijken
- Kaplan-Meier-schatterStatistiek↔ vergelijken
- Log-rang-test voor het vergelijken van overlevingscurvenOverlevingsanalyse↔ vergelijken
- Propensity Score MatchingOnderzoeksstatistiek↔ vergelijken
Similar methods
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →