تعلم الآلة
298 طريقة.
Machine learning 228
قواعد الارتباط للتعلم النشطاكتشاف الشذوذ باستخدام المشفر التلقائي والتعلم النشطتعزيز التعلم النشطشجرة قرار التعلم النشطالتعلم النشط والتعلم الاتحادينموذج الخليط الغاوسي للتعلم النشطعملية غاوس النشطةتعزيز التدرج التعلم النشطعزل الغابة النشط للتعلمالتعلم النشط باستخدام الجيران الأقرب (K-Nearest Neighbors)التعلم النشط باستخدام LightGBMالانحدار الخطي بالتعلم النشطالانحدار اللوجستي للتعلم النشطالتعلم النشط لآلة المتجهات الداعمة أحادية الفئةالتعلم النشط مع التعلم الذاتي الإشرافتجميع التعلم النشط المكدسآلة المتجهات الداعمة للتعلم النشطتجميع التصويت للتعلم النشطخوارزمية أبْريوريقواعد الارتباطاكتشاف الشذوذ باستخدام التشفير التلقائيالتعلم النشط البيزيقواعد الارتباط البيزيةاكتشاف الشذوذ باستخدام التشفير التلقائي البايزيالتعبئة البايزيةتعزيز بايزيشجرة القرار البيزيةالتعلم الاتحادي البايزيتعلم بايزي قليل اللقطاتنموذج الخليط الغاوسي البيزيعملية غاوسية بايزيةكي أقرب جار بايزيبايزيان لايت جي بي إمتعلم المترية البيزيتطبيق بايزي للتعلم الساذج (Bayesian Naive Bayes)آلة المتجهات الداعمة أحادية الفئة البيزيةالتعلم البايزي عبر الإنترنتغابة عشوائية بايزيةالتعلم شبه المُشرف البيزيتجميع التكديس البايزيآلة المتجهات الداعمة البايزيةالتعلم الانتقالي البايزيإكس جي بي أوست البايزيالتعزيزالتعلم النشط الجماعيخوارزمية Ensemble Aprioriقواعد الارتباط المجمعة (Ensemble Association Rules)اكتشاف الشذوذ باستخدام تجميع المشفرات التلقائيةشجرة القرار الجماعية (Ensemble Decision Tree)تعلم الآلة الاتحادي المجمّعتعلم التعزيز قليل اللقطات (Ensemble Few-Shot Learning)نموذج خليط غاوسي مجمععملية غاوسية تجميعيةتعزيز التدرج (Gradient Boosting)Ensemble HDBSCANغابة العزل المجمعة (Ensemble Isolation Forest)تجميع تجميع كيه-مينزمجموعات الجيران الأقرب (K-Nearest Neighbors)الانحدار الخطي التجميعيالانحدار اللوجستي التجميعيتعلم المقاييس المجمعة (Ensemble Metric Learning)مصنف بايز الساذج المجمّع (Ensemble Naive Bayes)مجموعة آلة المتجهات الداعمة أحادية الفئة (Ensemble One-Class SVM)تعلم جماعي عبر الإنترنتالتعلم الذاتي المجمّع (Ensemble Self-supervised Learning)التعلم شبه المُشرف الجماعيآلة المتجهات الداعمة المجمعةتعلم النقل الجماعيقواعد الارتباط القابلة للتفسيركشف الشذوذ باستخدام التشفير التلقائي القابل للتفسيرشرح خوارزمية DBSCAN القابلة للتفسيرشجرة القرار القابلة للتفسيرالشرحيات المتطرفة (Explainable Extra Trees)شرح خوارزمية FP-Growthنموذج غاوس الخليط القابل للتفسيرعملية غاوس التفسيريةشرح تعزيز التدرج (Explainable Gradient Boosting)Explainable HDBSCANشجرة العزل التفسيرية (Explainable Isolation Forest)شرح خوارزمية تجميع المتوسطات كيه (Explainable K-Means)كي أقرب الجيران المفسر (XKNN)LightGBM القابل للتفسيرنايف بايز القابل للتفسيرآلة المتجهات الداعمة أحادية الفئة القابلة للتفسيرالغابة العشوائية القابلة للتفسيرالتجميع التراصيبي القابل للتفسيرExplainable Support Vector Machineمجموعة تصويت قابلة للتفسيرإكس جي بي أو أو إس تي القابل للتفسيرالأشجار الإضافية (Extra Trees)تعلم العينات القليلةGaussian Processتجميع K-meansالانحدار الخطي (تعلم الآلة)الانحدار اللوجستي (تعلم الآلة)تعلم المقاييسآلة المتجهات الداعمة أحادية الفئةالتعلم النشط عبر الإنترنتقواعد الارتباط عبر الإنترنتالكشف عن الشذوذ باستخدام المرمز التلقائي عبر الإنترنتالتجميع عبر الإنترنت (Online Bagging)التعزيز الفوري (Online Boosting)DBSCAN عبر الإنترنتشجرة القرار الفوريةالتعلم الاتحادي عبر الإنترنتتعلم العينات القليلة عبر الإنترنتنمو الأنماط المتكررة عبر الإنترنت (Online FP-growth)نموذج جاوس التجميعي عبر الإنترنتعملية غاوسية عبر الإنترنتتعزيز التدرج الفوريOnline HDBSCANغابة العزل المتصلة بالإنترنت (Online Isolation Forest)طريقة K-means الفورية (Online K-means)جيران K الأقرب عبر الإنترنتالتعلم عبر الإنترنتنموذج تعزيز التدرج الخفيف (Online LightGBM)الانحدار الخطي عبر الإنترنتالانحدار اللوجستي عبر الإنترنتتعلّم المقاييس المتزايد (Online Metric Learning)نايف بايز عبر الإنترنتآلة المتجهات الداعمة أحادية الفئة عبر الإنترنت (Online One-Class SVM)الغابة العشوائية المتصلة بالإنترنتالتعلم الذاتي عبر الإنترنتالتعلم شبه المُشرف عبر الإنترنتآلة المتجهات الداعمة المتصلة بالإنترنت (Online Support Vector Machine)التعلم بالنقل الفوريمجموعة التصويت عبر الإنترنتالتعزيز المنتظمكاتي بوست المُنتَظِم (Regularized CatBoost)شجرة قرار منظمةالتعلم الفيدرالي المنتظمتعلم العينات القليلة المُنتظمنموذج الخليط الغاوسي المنتظمعملية غاوسية منتظمةتعزيز التدرج المنتظمتوسيع تجميع العناقيد القياسي k-means بإضافة حد جزائيطريقة الجيران الأقرباء المنتظمة (Regularized k-Nearest Neighbors)تطبيق LightGBM المُنتظم (Regularized LightGBM)الانحدار الخطي المنتظمالانحدار اللوجستي المنتظممصنف بايز الساذج المُنتظم (Regularized Naive Bayes)التعلم الآلي عبر الإنترنت المنتظمالغابة العشوائية المنتظمةالتعلم شبه المُشرف المُنتظمالتجميع المنتظم المكدسآلة المتجهات الداعمة المنتظمةالتعلم النقلي المنظمالتعلم النشط القويكشف الشذوذ باستخدام المرمز التلقائي المتينالتعبئة القوية (Robust Bagging)تعزيز قويشجرة القرار المتينةالتعلم الاتحادي المتيننموذج الخليط الغاوسي المتينعملية غاوس المعززة (Robust Gaussian Process - Robust GP)تعزيز التدرج القويخوارزمية HDBSCAN المعززة (Robust HDBSCAN)غابة العزل القويةالوسيط كيه-مينز القوي (Robust k-means)LightGBM المعزز بالمتانة (Robust LightGBM)الانحدار الخطي المتينتعلم المقياس المتيننايف بايز القوي (Robust Naive Bayes)آلة المتجهات الداعمة أحادية الفئة المعززة (Robust One-Class SVM)التعلم الآلي المتين عبر الإنترنتالغابة العشوائية القويةالتجميع التراكمي المتين (Robust Stacking Ensemble)آلة المتجهات الداعمة القويةتجميع تصويت قويXGBoost القوي (Robust XGBoost)التعلم النشط ذاتي الإشرافالكشف عن الشذوذ باستخدام التشفير التلقائي ذاتي الإشرافالتعزيز ذاتي الإشرافDBSCAN ذاتي الإشرافشجرة القرار ذاتية الإشرافالتعلم الاتحادي ذاتي الإشرافالتعلم الذاتي قليل اللقطاتنموذج خليط غاوسي ذاتي الإشرافالمعالج الغاوسي ذاتي الإشرافالتعزيز التدرجي ذاتي الإشرافغابة العزل ذاتية الإشرافالتجميع الذاتي باستخدام خوارزمية K-meansالجواري الأقرب K ذاتية الإشرافالتعلم ذاتي الإشرافLightGBM ذاتي الإشرافالانحدار اللوجستي ذاتي الإشرافتعلم القياس الذاتي الإشرافيبايز الساذج ذاتي الإشرافSVM أحادي الفئة ذاتي الإشرافالغابات العشوائية ذاتية الإشرافالتجميع التكديسي ذاتي الإشرافآلة المتجهات الداعمة ذاتية الإشرافالتعلم المنقول ذاتي الإشرافالتعلم النشط شبه المُشرف عليهخوارزمية Apriori شبه المُراقَبةقواعد الارتباط شبه المُشرف عليهاكشف الشذوذ باستخدام التشفير التلقائي شبه المُشرف عليهالتدريب المجمع شبه المُشرف (Semi-supervised Bagging)التعزيز شبه المُشرف عليهCatBoost شبه المُشرف عليهدي بي إس كان شبه المُشرف عليهشجرة القرار شبه مُشرف عليهاالتعلم الفيدرالي شبه المُشرفالتعلم شبه المُشرف بالقليل من الأمثلة (Semi-supervised Few-shot Learning)النمو شبه المُشرف عليه للأنماط المتكررة (Semi-supervised FP-growth)نموذج جاوس المختلط شبه المُشرفعملية غاوس شبه مُراقَبتعزيز التدرج شبه المُشرف عليهالتجميع الهرمي الكثافي شبه المُشرف عليه (Semi-supervised HDBSCAN)الغابة العازلة شبه المُشرف عليهاتوسيع K-means القياسي للتجميع العنقودي عن طريق دمج إشراف جزئيالجيران الأقرباء شبه المُشرف عليهم (Semi-supervised K-Nearest Neighbors)التعلم شبه المُشرفLightGBM شبه المُشرف عليهالانحدار الخطي شبه المُشرف عليهالانحدار اللوجستي شبه المُشرفتعلم المقاييس شبه المُشرف عليهنايف بايز شبه مُشرف عليهآلة المتجهات الداعمة أحادية الفئة شبه المُشرف عليهاالتعلم الآلي شبه المُشرف عبر الإنترنتالغابات العشوائية شبه المُشرف عليهاالتجميع الطبقي شبه المُشرف عليهآلة المتجهات الداعمة شبه المُشرف عليها (Semi-supervised Support Vector Machine)التعلم النقلي شبه المُشرف عليهتجميع تصويت شبه مُشرف عليهXGBoost شبه المُشرف عليهالتعلم التحويليالتصويت التجميعي
Ml-model 42
AdaBoostتجميع الانتشار التقاربيالتعبئة (تجميع العينات العشوائية)بيرشCatBoostDBSCANشجرة القرار (Decision Tree)شبكة المرونة (Elastic Net)نموذج الخليط الغاوسي (Gaussian Mixture Model)نموذج الجمع المعمم (GAM)تعزيز التدرجHDBSCANالتجميع الهرميغابة العزلتجميع العنقودية باستخدام المتوسطات (K-Means Clustering)الجار الأقرب (K-Nearest Neighbors - KNN)انتشار التسميةانحدار لاسولايت جي بي إمعامل الشذوذ المحلي (LOF)التضمين الخطي المحلي (LLE)الانحدار المحلي LOESS / LOWESSالانحدار التكيفي متعدد المتغيرات (MARS)Mean Shiftالشبكة العصبونية متعددة الطبقات (MLP)بايز الساذج (Naive Bayes)البصرياتانحدار المربعات الصغرى الجزئية (PLS)تحليل المكونات الرئيسيةانحدار المكونات الرئيسية (PCR)الغابات العشوائيةالسبلاينات الانحدارية والسبلاينات الملساءانحدار ريدج (Ridge Regression)SHAP (SHapley Additive exPlanations)التجميع الطيفي (Spectral Clustering)التكديسالانحدار التدرجي العشوائي (SGD)آلة المتجهات الداعمة (التصنيف)انحدار المتجهات الداعمةt-SNEUMAPXGBoost