تجميع الانتشار التقاربي
الانتشار التقاربي، الذي قدمه بريندان فري وديلبرت دوك في عام 2007، هو خوارزمية تجميع تحدد 'نماذج أولية' ممثلة بين البيانات عن طريق تبادل الرسائل بين كل زوج من النقاط حتى تنشأ مجموعة متسقة من المجموعات. على عكس خوارزمية k-means، فإنها لا تتطلب تحديد عدد المجموعات مسبقًا - ينشأ هذا العدد من البيانات ومعامل 'التفضيل' - وتعمل مباشرة من التشابهات الزوجية، والتي لا يلزم أن تكون مقياسًا.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Frey, B. J., & Dueck, D. (2007). Clustering by passing messages between data points. Science, 315(5814), 972–976. DOI: 10.1126/science.1136800 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 2). Affinity Propagation Clustering. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/machine-learning/affinity-propagation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- DBSCANتعلم الآلة↔ compare
- التجميع الهرميتعلم الآلة↔ compare
- تجميع العنقودية باستخدام المتوسطات (K-Means Clustering)تعلم الآلة↔ compare
- التجميع الطيفي (Spectral Clustering)تعلم الآلة↔ compare