Machine learning
انحدار المتجهات الداعمة
يصف انحدار المتجهات الداعمة (Support Vector Regression - SVR)، كما ورد في مقال سمولا وشولكوفف التثقيفي لعام 2004، التنبؤ بنتيجة مستمرة عن طريق ملاءمة دالة تظل ضمن أنبوب بسعة إبسيلون حول البيانات مع تكبد أقل قدر ممكن من الخطأ. وهو يوسع فكرة آلة المتجهات الداعمة من التصنيف إلى الانحدار، باستخدام نواة لالتقاط العلاقات غير الخطية.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Smola, A.J. & Schölkopf, B. (2004). A Tutorial on Support Vector Regression. Statistics and Computing, 14, 199–222. DOI: 10.1023/B:STCO.0000035301.49549.88 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 1). Support Vector Regression (SVR). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/machine-learning/svm-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- الجار الأقرب (K-Nearest Neighbors - KNN)تعلم الآلة↔ compare
- انحدار لاسوتعلم الآلة↔ compare
- انحدار ريدج (Ridge Regression)تعلم الآلة↔ compare
- آلة المتجهات الداعمة (التصنيف)تعلم الآلة↔ compare