Machine learningMachine learning

التعلم بالنقل الفوري

يوسع التعلم بالنقل الفوري (OTL) نطاق التعلم بالنقل ليشمل الإعدادات المتسلسلة والمتدفقة: فبدلاً من التدريب على مجموعة بيانات ثابتة، يعالج النموذج الأمثلة واحدًا تلو الآخر ويستفيد في الوقت نفسه من المعرفة من مجال مصدر ذي صلة لتحسين التنبؤات في المجال الهدف دون الحاجة إلى مجموعات بيانات هدف كبيرة ومُصنفة مسبقًا.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Zhao, P., & Hoi, S. C. H. (2010). OTL: A Framework of Online Transfer Learning. In Proceedings of the 27th International Conference on Machine Learning (ICML 2010), pp. 1231–1238. Omnipress. link
  2. Pan, S. J., & Yang, Q. (2010). A Survey on Transfer Learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 22(10), 1345–1359. DOI: 10.1109/TKDE.2009.191

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Online Transfer Learning (Streaming Transfer Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/machine-learning/online-transfer-learning

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateOnline Transfer learning (Online Transfer Learning (Streaming Transfer Learning)). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/machine-learning/online-transfer-learning · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026