الجيران الأقرباء شبه المُشرف عليهم (Semi-supervised K-Nearest Neighbors)
يُوسّع خوارزمية الجيران الأقرباء شبه المُشرف عليهم (Semi-supervised KNN) خوارزمية الجيران الأقرباء الكلاسيكية للاستفادة من مجموعات كبيرة من البيانات غير المُصنفة جنبًا إلى جنب مع مجموعة صغيرة مُصنفة. من خلال بناء رسم بياني للـ KNN على جميع الملاحظات ونشر التصنيفات المعروفة عبر حواف الرسم البياني، تستنتج هذه الطريقة تصنيفات للنقاط غير المُصنفة دون الحاجة إلى التسمية اليدوية المكلفة لكل عينة.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Zhu, X. & Ghahramani, Z. (2002). Learning from labeled and unlabeled data with label propagation. Technical Report CMU-CALD-02-107, Carnegie Mellon University. link ↗
- Chapelle, O., Scholkopf, B. & Zien, A. (Eds.) (2006). Semi-Supervised Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03358-9
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised K-Nearest Neighbors (Label Propagation via KNN Graph). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/machine-learning/semi-supervised-k-nearest-neighbors
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- انتشار التسميةتعلم الآلة↔ compare
- عملية غاوس شبه مُراقَبتعلم الآلة↔ compare
- التعلم شبه المُشرفتعلم الآلة↔ compare
- آلة المتجهات الداعمة شبه المُشرف عليها (Semi-supervised Support Vector Machine)تعلم الآلة↔ compare