Latent structure
تحليل التمييز التربيعي (QDA)
يُعد تحليل التمييز التربيعي (QDA) مصنفًا توليديًا ينمذج كل فئة بتوزيع غاوسي متعدد المتغيرات خاص بها، مما يسمح لكل فئة بمصفوفة تغاير منفصلة. على عكس تحليل التمييز الخطي (LDA) الذي يفترض تغايرًا مشتركًا وينتج حدودًا خطية، فإن مصفوفات التغاير الخاصة بكل فئة في QDA تنتج حدود قرار منحنية (تربيعية)، مما يسمح له بالتقاط الاختلافات في انتشار واتجاه الفئات.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-84857-0
- James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning. Springer. ISBN: 978-1-4614-7138-7
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 2). Quadratic Discriminant Analysis (QDA). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/machine-learning/quadratic-discriminant-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحليل التمييز الخطي (LDA)تعلم الآلة↔ compare
- بايز الساذج (Naive Bayes)تعلم الآلة↔ compare