Machine learningMachine learning
الانحدار الخطي (تعلم الآلة)
يقوم الانحدار الخطي بملاءمة علاقة خطية مستقيمة بين خاصية إدخال واحدة أو أكثر ونتيجة رقمية مستمرة عن طريق تقليل مجموع مربعات أخطاء التنبؤ. كنموذج تعلم آلة، يتم تدريبه على أمثلة مُصنَّفة ويتم تقييمه على بيانات محتجزة، مما يجعله أبسط خط أساس للتعلم الخاضع للإشراف لأي مهمة انحدار.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Hastie, T., Tibshirani, R. & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction (2nd ed., Ch. 3). Springer. ISBN: 978-0-387-84858-7
- James, G., Witten, D., Hastie, T. & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning (Ch. 3). Springer. ISBN: 978-1-4614-7138-7
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Linear Regression as a Machine Learning Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/machine-learning/linear-regression-ml
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- شجرة القرار (Decision Tree)تعلم الآلة↔ compare
- تعزيز التدرجتعلم الآلة↔ compare
- الانحدار اللوجستي (تعلم الآلة)تعلم الآلة↔ compare
- الغابات العشوائيةتعلم الآلة↔ compare
- الانحدار الخطي المنتظمتعلم الآلة↔ compare