Machine learningMachine learning

شجرة القرار الفورية

شجرة القرار الفورية هي شجرة قرار تنمو تدريجياً من تدفق مستمر من البيانات دون الحاجة إلى مراجعة الأمثلة السابقة. تستخدم الخوارزمية السائدة، وهي شجرة هوفدينغ (VFDT)، حد هوفدينغ لتحديد متى تم رؤية أمثلة كافية عند عقدة لتقسيمها بثقة، مما يتيح تصنيفاً قابلاً للتطوير وفي الوقت الفعلي على تدفقات بيانات قد تكون لا نهائية.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Domingos, P., & Hulten, G. (2000). Mining very fast data streams. In Proceedings of the 6th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (pp. 71–80). ACM. link
  2. Hulten, G., Spencer, L., & Domingos, P. (2001). Mining time-changing data streams. In Proceedings of the 7th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (pp. 97–106). ACM. DOI: 10.1145/502512.502529

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Online Decision Tree (Incremental / Streaming Decision Tree Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/machine-learning/online-decision-tree

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateOnline Decision Tree (Online Decision Tree (Incremental / Streaming Decision Tree Learning)). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/machine-learning/online-decision-tree · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026