عملية غاوسية عبر الإنترنت
توسع عملية غاوسية عبر الإنترنت (OGP) إطار عمل غاوسية غير بارامترية بايزية للبيانات المتدفقة أو التي تصل بشكل تسلسلي. بدلاً من إعادة حساب الاحتمال اللاحق الكامل لعملية غاوسية من الصفر مع وصول كل ملاحظة، تحتفظ OGP بملخص مدمج - مجموعة متفرقة من نقاط الاستحثاث - وتقوم بتحديثها بشكل تدريجي، مما يجعل الانحدار والتصنيف الاحتماليين ممكنين في الوقت الفعلي وعلى نطاق واسع.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Csató, L. & Opper, M. (2002). Sparse on-line Gaussian processes. Neural Computation, 14(3), 641–668. DOI: 10.1162/089976602317250933 ↗
- Engel, Y., Mannor, S. & Meir, R. (2004). The kernel recursive least-squares algorithm. IEEE Transactions on Signal Processing, 52(8), 2275–2285. DOI: 10.1109/TSP.2004.830985 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Online Gaussian Process Regression and Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/machine-learning/online-gaussian-process
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- الانحدار الخطي البيزيبايزي↔ compare
- الانحدار التدرجي العشوائي (SGD)تعلم الآلة↔ compare
- الاستدلال التباينيبايزي↔ compare