Machine learning

نموذج الجمع المعمم (GAM)

يمتد نموذج الجمع المعمم، الذي قدمه تريفور هاستي وروبرت تيبشيراني في عام 1986، النموذج الخطي المعمم عن طريق استبدال كل حد خطي بدالة ناعمة تعتمد على البيانات للمتنبئ. هذا يسمح للنموذج بالتقاط العلاقات غير الخطية مع الحفاظ على قابلية التفسير الإضافية، حدًا بحد، للانحدار: يساهم كل متنبئ بمنحناه المقدر الخاص به، وتضاف المنحنيات ببساطة (على مقياس الارتباط) للتنبؤ بالاستجابة.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Hastie, T., & Tibshirani, R. (1986). Generalized additive models. Statistical Science, 1(3), 297–310. DOI: 10.1214/ss/1177013604
  2. Hastie, T. J., & Tibshirani, R. J. (1990). Generalized Additive Models. Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-0-412-34390-2

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 2). Generalized Additive Model (GAM). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/machine-learning/generalized-additive-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateGeneralized Additive Model (Generalized Additive Model (GAM)). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/machine-learning/generalized-additive-model · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026