الانحدار التكيفي متعدد المتغيرات (MARS)
الانحدار التكيفي متعدد المتغيرات، الذي قدمه جيروم فريدمان عام 1991، هو طريقة انحدار غير معلمية مرنة تقوم تلقائيًا بنمذجة اللاخطيات والتفاعلات عن طريق دمج دوال 'مفصلية' (hinge functions) خطية مجزأة. يبني النموذج في مرحلة تقدمية أمامية تضيف دوال أساسية حيثما تساعد أكثر، ثم يقوم بتقليم النموذج المفرط النمو، مما ينتج عنه شكل إضافي زائد تفاعلات قابل للتفسير يتكيف تعقيده مع البيانات.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Friedman, J. H. (1991). Multivariate adaptive regression splines. The Annals of Statistics, 19(1), 1–67. DOI: 10.1214/aos/1176347963 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 2). Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/machine-learning/mars
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- شجرة القرار (Decision Tree)تعلم الآلة↔ compare
- نموذج الجمع المعمم (GAM)تعلم الآلة↔ compare
- تعزيز التدرجتعلم الآلة↔ compare
- السبلاينات الانحدارية والسبلاينات الملساءتعلم الآلة↔ compare