الانحدار اللوجستي عبر الإنترنت
يُركّب الانحدار اللوجستي عبر الإنترنت مُصنِّفًا لوجستيًا عينةً واحدة (أو دفعةً صغيرة) في كل مرة عبر الانحدار التدرجي العشوائي، مُحدِّثًا أوزان النموذج مع وصول كل ملاحظة بدلاً من انتظار رؤية مجموعة البيانات الكاملة. هذا يجعله الخيار القياسي لمشاكل التصنيف الثنائي عالية الحجم، أو المتدفقة، أو المقيدة بالذاكرة حيث يكون تدريب الدفعات غير ممكن.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Bottou, L. (2010). Large-Scale Machine Learning with Stochastic Gradient Descent. In Proceedings of COMPSTAT 2010, 177–186. Physica-Verlag. link ↗
- Shalev-Shwartz, S. (2012). Online Learning and Online Convex Optimization. Foundations and Trends in Machine Learning, 4(2), 107–194. DOI: 10.1561/2200000018 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Online Logistic Regression (Incremental Stochastic Gradient Descent). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/machine-learning/online-logistic-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- الانحدار اللوجستي (تعلم الآلة)تعلم الآلة↔ compare
- التعلم عبر الإنترنتتعلم الآلة↔ compare
- الانحدار الخطي عبر الإنترنتتعلم الآلة↔ compare
- الانحدار اللوجستي المنتظمتعلم الآلة↔ compare
- الانحدار اللوجستي شبه المُشرفتعلم الآلة↔ compare