Machine learningMachine learning

نمو الأنماط المتكررة عبر الإنترنت (Online FP-growth)

نمو الأنماط المتكررة عبر الإنترنت هو امتداد تزايدي لخوارزمية نمو الأنماط المتكررة (FP-growth) التي تستخرج مجموعات العناصر المتكررة من تدفقات المعاملات التي تصل باستمرار دون إعادة بناء شجرة FP الكاملة من الصفر. تقوم بتحديث بنية شجرة مدمجة موجودة مع وصول معاملات جديدة، مما يجعلها مناسبة لبيئات البيانات في الوقت الفعلي وعالية السرعة حيث يكون مسح قاعدة البيانات بالكامل غير عملي.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

نمو الأنماط المتكررة عبر الإنترنت (Online FP-growth)
خوارزمية نمو الأنماط الم…

المصادر

  1. Cheung, W. & Zaiane, O. R. (2004). Incremental Mining of Frequent Patterns Without Candidate Generation or Support Thr esholding. In Proceedings of the 4th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2004), pp. 111–118. IEEE. link
  2. Lee, G., Yun, U. & Ryu, K. H. (2014). Sliding window based weighted maximal frequent pattern mining over data streams. Expert Systems with Applications, 41(2), 694–708. DOI: 10.1016/j.eswa.2013.07.094

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Online Frequent Pattern Growth (Incremental FP-tree Mining). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/machine-learning/online-fp-growth

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateOnline FP-growth (Online Frequent Pattern Growth (Incremental FP-tree Mining)). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/machine-learning/online-fp-growth · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026