الانحدار الخطي عبر الإنترنت
يُركّب الانحدار الخطي عبر الإنترنت نموذجًا خطيًا بملاحظة واحدة في كل مرة، محدّثًا الأوزان بشكل تدريجي مع وصول كل نقطة بيانات جديدة. على عكس طريقة المربعات الصغرى الدفعية، لا يحتاج أبدًا إلى تخزين أو إعادة معالجة مجموعة البيانات الكاملة، مما يجعله الخيار الطبيعي للبيانات المتدفقة، ومجموعات البيانات الضخمة جدًا، والبيئات التي قد تتغير فيها عملية توليد البيانات بمرور الوقت.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Shalev-Shwartz, S. (2012). Online Learning and Online Convex Optimization. Foundations and Trends in Machine Learning, 4(2), 107–194. DOI: 10.1561/2200000018 ↗
- Haykin, S. (2002). Adaptive Filter Theory (4th ed.). Prentice Hall. ISBN: 978-0130901262
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Online Linear Regression (Incremental Least-Squares). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/machine-learning/online-linear-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- الانحدار الخطي (تعلم الآلة)تعلم الآلة↔ compare
- التعلم عبر الإنترنتتعلم الآلة↔ compare
- الانحدار اللوجستي عبر الإنترنتتعلم الآلة↔ compare
- الانحدار الخطي المنتظمتعلم الآلة↔ compare
- انحدار ريدج (Ridge Regression)تعلم الآلة↔ compare
- الانحدار التدرجي العشوائي (SGD)تعلم الآلة↔ compare