Machine learning
الجار الأقرب (K-Nearest Neighbors - KNN)
يُعدّ الجار الأقرب (K-Nearest Neighbors - KNN)، الذي صاغه كوفير وهارت في عام 1967، طريقة غير بارامترية تعتمد على الأمثلة، وتصنف أو تتنبأ بملاحظة جديدة من خلال النظر إلى أقرب k مثال في بيانات التدريب. للتصنيف، تأخذ تصويت الأغلبية بين هؤلاء الجيران؛ وللانحدار، تحسب متوسط قيمهم.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Cover, T.M. & Hart, P.E. (1967). Nearest Neighbor Pattern Classification. IEEE Transactions on Information Theory, 13(1), 21–27. DOI: 10.1109/TIT.1967.1053964 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 1). K-Nearest Neighbors (KNN) Classification and Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/machine-learning/knn
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- شجرة القرار (Decision Tree)تعلم الآلة↔ compare
- الانحدار اللوجستيإحصاء البحث↔ compare
- بايز الساذج (Naive Bayes)تعلم الآلة↔ compare
- الغابات العشوائيةتعلم الآلة↔ compare
- آلة المتجهات الداعمة (التصنيف)تعلم الآلة↔ compare