Machine learningMachine learning
قواعد الارتباط
تعلم قواعد الارتباط هو تقنية غير خاضعة للإشراف تكتشف أنماط التواجد المشترك - "إذا كان س فإن ص" - ضمن مجموعات بيانات المعاملات الكبيرة. تمت صياغتها في الأصل بواسطة أغراوال وإيميليينسكي وسوامي (1993) لتحليل سلة السوبر ماركت، وهي تُطبق الآن على نطاق واسع في توصيات التجارة الإلكترونية، والمعلوماتية الصحية، والمعلوماتية الحيوية، والأبحاث السلوكية.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Agrawal, R., Imielinski, T., & Swami, A. (1993). Mining association rules between sets of items in large databases. Proceedings of the 1993 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 207–216. DOI: 10.1145/170035.170072 ↗
- Tan, P.-N., Steinbach, M., Karpatne, A., & Kumar, V. (2018). Introduction to Data Mining (2nd ed., Ch. 5). Pearson. ISBN: 978-0-13-312890-1
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Association Rule Learning (Market Basket Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/machine-learning/association-rules
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- خوارزمية أبْريوريتعلم الآلة↔ compare
- تجميع K-meansتعلم الآلة↔ compare
- التعلم شبه المُشرفتعلم الآلة↔ compare
- التصويت التجميعيتعلم الآلة↔ compare