ScholarGate
المساعد
Machine learningMachine learning

غابة العزل المتصلة بالإنترنت (Online Isolation Forest)

تُوسِّع غابة العزل المتصلة بالإنترنت (Online Isolation Forest) خوارزميةَ كشف الشذوذ غابة العزل (Isolation Forest) لتشمل البيانات المتدفقة أو الواردة باستمرار. فبدلاً من إعادة بناء أشجار العزل من الصفر عند وصول ملاحظات جديدة، تُحدَّث الغابة تدريجياً بحيث تظل درجات الشذوذ حديثة دون إعادة معالجة التاريخ بأكمله. وهذا يجعلها عمليةً للمراقبة في الوقت الفعلي، وكشف الاحتيال، ومراقبة بيانات المستشعرات حيث تنمو أحجام البيانات إلى أجل غير مسمى.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Liu, F. T., Ting, K. M., & Zhou, Z.-H. (2008). Isolation Forest. In Proceedings of the 8th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), pp. 413–422. DOI: 10.1109/ICDM.2008.17
  2. Tan, S. C., Ting, K. M., & Liu, T. F. (2011). Fast Anomaly Detection for Streaming Data. In Proceedings of the 22nd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), pp. 1511–1516. link

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Online Isolation Forest (Streaming Anomaly Detection with Isolation Trees). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/machine-learning/online-isolation-forest

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateOnline Isolation Forest (Online Isolation Forest (Streaming Anomaly Detection with Isolation Trees)). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/machine-learning/online-isolation-forest · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026