Machine learningMachine learning
تعلم الآلة الاتحادي المجمّع
يجمع التعلم الآلي الاتحادي المجمّع بين توزيع التعلم الآلي الاتحادي الذي يحافظ على الخصوصية وتجميع المجمّع: يقوم كل عميل مشارك بتدريب نموذجه المحلي الخاص على بيانات خاصة، ويقوم الخادم بتجميع التنبؤات - أو معلمات النموذج - من جميع العملاء باستخدام استراتيجيات المجمّع مثل التصويت، أو المتوسط، أو التكديس، بدلاً من مجرد متوسط المعلمات وحده.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- McMahan, H. B., Moore, E., Ramage, D., Hampson, S., & y Arcas, B. A. (2017). Communication-efficient learning of deep networks from decentralized data. In Proceedings of the 20th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), PMLR 54, 1273–1282. link ↗
- Chen, Y., Qin, X., Wang, J., Yu, C., & Gao, W. (2021). FedHealth: A federated transfer learning framework for wearable healthcare. IEEE Intelligent Systems, 35(4), 83–93. DOI: 10.1109/MIS.2020.2988604 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Ensemble Federated Learning (Federated Ensemble Aggregation). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/machine-learning/ensemble-federated-learning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- التعبئة (تجميع العينات العشوائية)تعلم الآلة↔ compare
- التعزيزتعلم الآلة↔ compare
- التعلم الاتحاديالخصوصية↔ compare
- التكديستعلم الآلة↔ compare
- التعلم التحويليتعلم الآلة↔ compare
- التصويت التجميعيتعلم الآلة↔ compare