استقراء القواعد (RIPPER)
استقراء القواعد، وتحديداً خوارزمية RIPPER (التشذيب التزايدي المتكرر لإنتاج تقليل الأخطاء)، هي طريقة تعلم آلي مُشرف تتعلم مجموعة مُحكمة من قواعد التصنيف بصيغة "إذا-إذن" من بيانات تدريب مُصنفة. قدمها ويليام دبليو كوهين في عام 1995، وتطبق RIPPER استراتيجية "الفصل والتغلب" (separate-and-conquer) مع تقليم الحد الأدنى لطول الوصف (MDL) لتوليد قواعد دقيقة وقابلة للتفسير، مما يجعلها خوارزمية علامة فارقة في مجال تعلم القواعد الاستقرائية.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Cohen, W. W. (1995). Fast effective rule induction. Proceedings of the 12th International Conference on Machine Learning, 115–123. DOI: 10.1016/B978-1-55860-377-6.50023-2 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 2). Rule Induction (RIPPER). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/machine-learning/rule-induction
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- التنقيب عن قواعد الارتباط (Apriori)تعلم الآلة↔ compare
- شجرة القرار (Decision Tree)تعلم الآلة↔ compare