Machine learning
بايز الساذج (Naive Bayes)
بايز الساذج هو مصنف احتمالي سريع يطبق نظرية بايز مع افتراض أن السمات مستقلة شرطيًا بالنظر إلى الفئة - وهي طريقة تم تناولها بشكل قياسي في تعلم الآلة في كتاب توم ميتشل عام 1997 بعنوان Machine Learning. على الرغم من هذا الافتراض المبسّط ('الساذج')، إلا أنه سريع التدريب وغالبًا ما يكون دقيقًا بشكل مدهش.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+11 more
المصادر
- Mitchell, T. M. (1997). Machine Learning. McGraw-Hill. ISBN: 978-0070428072
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 1). Naive Bayes Classifier. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/machine-learning/naive-bayes
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- شجرة القرار (Decision Tree)تعلم الآلة↔ compare
- الانحدار اللوجستيإحصاء البحث↔ compare
- الغابات العشوائيةتعلم الآلة↔ compare
- آلة المتجهات الداعمة (التصنيف)تعلم الآلة↔ compare
يُستشهد بها في
الانحدار اللوجستي للتعلم النشطكي أقرب جار بايزيشجرة القرار (Decision Tree)نظرية ديمبستر-شيفر للأدلةمصنف بايز الساذج المجمّع (Ensemble Naive Bayes)كي أقرب الجيران المفسر (XKNN)نايف بايز القابل للتفسيرFastTextالجار الأقرب (K-Nearest Neighbors - KNN)تحليل التمييز الخطي (LDA)تحليل التمييز الخطي (LDAالانحدار اللوجستي (تعلم الآلة)نايف بايز عبر الإنترنتتحليل التمييز التربيعي (QDA)الانحدار اللوجستي المنتظممصنف بايز الساذج المُنتظم (Regularized Naive Bayes)بايز الساذج ذاتي الإشرافنايف بايز شبه مُشرف عليهآلة المتجهات الداعمة (التصنيف)