Machine learning
السبلاينات الانحدارية والسبلاينات الملساء
تنمذج سبلاينات الانحدار العلاقة غير الخطية عن طريق تركيب كثيرات حدود مجزأة تتصل بسلاسة عند مجموعة من النقاط تسمى العقد. تعتبر السبلاينات التكعيبية والطبيعية الأكثر شيوعًا، وتضيف السبلاينات الملساء عقوبة خشونة توازن تلقائيًا بين الملاءمة والسلاسة. السبلاينات هي اللبنة الأساسية المرنة القياسية للانحدار غير الخطي أحادي المتغير والأساس لنماذج الجمع المعممة.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Eilers, P. H. C., & Marx, B. D. (1996). Flexible smoothing with B-splines and penalties. Statistical Science, 11(2), 89–121. DOI: 10.1214/ss/1038425655 ↗
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-84857-0
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 2). Regression and Smoothing Splines. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/machine-learning/regression-splines
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- نموذج الجمع المعمم (GAM)تعلم الآلة↔ compare
- الانحدار المحلي LOESS / LOWESSتعلم الآلة↔ compare
- الانحدار التكيفي متعدد المتغيرات (MARS)تعلم الآلة↔ compare
- الانحدار متعدد الحدودالإحصاء↔ compare