التنقيب عن قواعد الارتباط (Apriori)
التنقيب عن قواعد الارتباط هو تقنية تنقيب بيانات غير خاضعة للإشراف تكتشف أنماط التواجد المشترك بين العناصر في مجموعات بيانات المعاملات. تم تقديمه رسميًا بواسطة أغراوال، إميليانسكي، وسوامي في عام 1993، وتم تحسينه بخوارزمية Apriori الرائدة بواسطة أغراوال وسريكاند في عام 1994، وهو يحدد قواعد على شكل X ⇒ Y — مما يعني أن المعاملات التي تحتوي على مجموعة العناصر X تميل أيضًا إلى احتواء مجموعة العناصر Y — ويتم قياسها بالدعم والثقة والرفع.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Agrawal, R., Imieliński, T., & Swami, A. (1993). Mining association rules between sets of items in large databases. ACM SIGMOD, 207–216. DOI: 10.1145/170035.170072 ↗
- Agrawal, R., & Srikant, R. (1994). Fast algorithms for mining association rules. Proceedings of the 20th VLDB Conference, 487–499. link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 2). Association Rule Mining (Apriori). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/machine-learning/association-rule-mining
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحليل المفهوم الرسمي (FCA)الحوسبة المرنة↔ compare
- تجميع العنقودية باستخدام المتوسطات (K-Means Clustering)تعلم الآلة↔ compare
- استقراء القواعد (RIPPER)تعلم الآلة↔ compare