Machine learningMachine learning
تعلم المقاييس
تعلم المقاييس هو إطار عمل للتعلم الآلي يقوم بتدريب دالة مسافة أو تشابه من البيانات بحيث تتقارب الأمثلة المتشابهة دلاليًا في الفضاء المتعلم بينما تتباعد الأمثلة غير المتشابهة. على عكس المسافات الثابتة مثل المسافة الإقليدية، يتكيف المقياس المتعلم مع بنية المهمة، مما يجعل المصنفات والمجمعات وأنظمة الاسترجاع اللاحقة أكثر دقة بشكل ملحوظ.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
المصادر
- Xing, E. P., Jordan, M. I., Russell, S., & Ng, A. Y. (2003). Distance metric learning with application to clustering with side-information. In Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS), 16, 505–512. link ↗
- Weinberger, K. Q., & Saul, L. K. (2009). Distance metric learning for large margin nearest neighbor classification. Journal of Machine Learning Research, 10, 207–244. link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Metric Learning (Distance Metric Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/machine-learning/metric-learning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تعلم العينات القليلةتعلم الآلة↔ compare
- Gaussian Processتعلم الآلة↔ compare
- التعلم ذاتي الإشرافتعلم الآلة↔ compare
- التعلم شبه المُشرفتعلم الآلة↔ compare
- التعلم التحويليتعلم الآلة↔ compare