Machine learningPattern mining
تعدين الأنماط الناشئة
تعدين الأنماط الناشئة (EPM) هو تقنية لتعدين البيانات قائمة على التباين تحدد مجموعات العناصر التي يزداد دعمها بشكل كبير - أو تقفز من الصفر - عند الانتقال من مجموعة بيانات (أو فئة) إلى أخرى. تم تقديمه بواسطة دونغ ولي في عام 1999، ويستخدم بشكل أساسي في مهام التصنيف، واكتشاف الشذوذ، وتحليل الاتجاهات حيث يكون اكتشاف الأنماط التمييزية بين مجموعتين أو فترتين زمنيتين هو الهدف المركزي.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Dong, G., & Li, J. (1999). Efficient mining of emerging patterns: Discovering trends and differences. ACM SIGKDD, 43–52. DOI: 10.1145/312129.312191 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 2). Emerging Pattern Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/machine-learning/emerging-pattern-mining
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- التنقيب عن قواعد الارتباط (Apriori)تعلم الآلة↔ compare
- خوارزمية نمو الأنماط المتكررة (FP-Growth)تعلم الآلة↔ compare
- استقراء القواعد (RIPPER)تعلم الآلة↔ compare