Machine learning
شبكة المرونة (Elastic Net)
شبكة المرونة (Elastic Net) هي طريقة انحدار خطي مُنظَّم (regularized) قدمها Zou و Hastie في عام 2005، وهي تمزج بين عقوبتي LASSO (L1) و Ridge (L2)، لذا فهي تؤدي اختيار المتغيرات وتقليص المعاملات في نفس الوقت. وهي مصممة للنمذجة التنبؤية والتفسيرية على البيانات التي تحتوي على العديد من المتنبئات، التي قد تكون مترابطة.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Zou, H. & Hastie, T. (2005). Regularization and Variable Selection via the Elastic Net. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 67(2), 301–320. DOI: 10.1111/j.1467-9868.2005.00503.x ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 1). Elastic Net Regularized Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/machine-learning/elastic-net
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- انحدار لاسوتعلم الآلة↔ compare
- الانحدار اللوجستيإحصاء البحث↔ compare
- الغابات العشوائيةتعلم الآلة↔ compare
- انحدار ريدج (Ridge Regression)تعلم الآلة↔ compare