HDBSCAN
HDBSCAN (التجميع الهرمي المكاني القائم على الكثافة للتطبيقات مع الضوضاء) هو خوارزمية تجميع قائمة على الكثافة قدمها Campello و Moulavi و Sander في عام 2013. وهي توسع DBSCAN من خلال بناء تسلسل هرمي كامل للتجميعات القائمة على الكثافة عبر جميع مقاييس الكثافة ثم استخلاص تقسيم مسطح مستقر، مما يجعلها قوية لمجموعات البيانات التي تختلف فيها كثافات التجميعات بشكل كبير عبر المناطق.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
المصادر
- Campello, R. J. G. B., Moulavi, D., & Sander, J. (2013). Density-Based Clustering Based on Hierarchical Density Estimates. In J. Pei et al. (Eds.), Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. PAKDD 2013. Lecture Notes in Computer Science, vol. 7819 (pp. 160–172). Springer, Berlin, Heidelberg. DOI: 10.1007/978-3-642-37456-2_14 ↗
- Campello, R. J. G. B., Moulavi, D., Zimek, A., & Sander, J. (2015). Hierarchical Density Estimates for Data Clustering, Visualization, and Outlier Detection. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 10(1), Article 5. DOI: 10.1145/2733381 ↗
- McInnes, L., Healy, J., & Astels, S. (2017). hdbscan: Hierarchical density based clustering. Journal of Open Source Software, 2(11), 205. DOI: 10.21105/joss.00205 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/machine-learning/hdbscan
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- DBSCANتعلم الآلة↔ compare
- البصرياتتعلم الآلة↔ compare
- التجميع الطيفي (Spectral Clustering)تعلم الآلة↔ compare