Machine learningMachine learning
شجرة قرار منظمة
شجرة قرار منظمة هي نموذج شجرة قرار يتم فيه تقييد تعقيدها عمدًا من خلال التقليم، أو قيود العمق، أو مصطلحات العقوبة لمنع الإفراط في التخصيص. متجذرة في إطار CART لـ Breiman وآخرون (1984)، فإن التنظيم يحول إجراء نمو الشجرة الجشع إلى مقايضة بين التحيز والتباين، مما ينتج نماذج تعمم بشكل أفضل على البيانات غير المرئية من الأشجار المكتملة النمو.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Breiman, L., Friedman, J., Olshen, R., & Stone, C. (1984). Classification and Regression Trees. Wadsworth. ISBN: 978-0-412-04841-8
- Esposito, F., Malerba, D., & Semeraro, G. (1997). A comparative analysis of methods for pruning decision trees. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 19(5), 476–491. DOI: 10.1109/34.589207 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Regularized Decision Tree (Pruned and Constrained CART). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/machine-learning/regularized-decision-tree
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- التعزيزتعلم الآلة↔ compare
- شجرة القرار (Decision Tree)تعلم الآلة↔ compare
- الأشجار الإضافية (Extra Trees)تعلم الآلة↔ compare
- الغابات العشوائيةتعلم الآلة↔ compare
- الانحدار الخطي المنتظمتعلم الآلة↔ compare
- الغابة العشوائية المنتظمةتعلم الآلة↔ compare