تنقيب الأنماط المتسلسلة
يكتشف تنقيب الأنماط المتسلسلة (Sequential Pattern Mining) الأنماط المرتبة التي تتكرر عبر تسلسلات أحداث متعددة في قاعدة بيانات. قدمه أجراوال وسريكانت في عام 1995، وهو يوسع نطاق تنقيب قواعد الارتباط ليشمل المعاملات المرتبة زمنيًا. يكون النمط متكررًا عندما يظهر كتسلسل فرعي مرتب في جزء محدد من قبل المستخدم على الأقل من جميع التسلسلات. يُطبق هذا الأسلوب على نطاق واسع حيثما يحمل ترتيب الأحداث معنى، مثل سجلات مشتريات العملاء، وسجلات تدفق النقرات (clickstream logs)، والسجلات الصحية الإلكترونية، وتحليل تسلسل الحمض النووي (DNA).
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Agrawal, R., & Srikant, R. (1995). Mining sequential patterns. IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 3–14. DOI: 10.1109/ICDE.1995.380415 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 2). Sequential Pattern Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/machine-learning/sequence-mining
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- التنقيب عن قواعد الارتباط (Apriori)تعلم الآلة↔ compare
- خوارزمية نمو الأنماط المتكررة (FP-Growth)تعلم الآلة↔ compare
- تنقيب العمليات (Process Mining)تنقيب العمليات↔ compare