Machine learningMachine learning

التعلم النشط لآلة المتجهات الداعمة أحادية الفئة

يجمع التعلم النشط لآلة المتجهات الداعمة أحادية الفئة (OCSVM) بين آلة المتجهات الداعمة أحادية الفئة - وهي كاشف حداثة قائم على النواة يتعلم حدود البيانات الطبيعية - وحلقة تعلم نشط تحدد الحالات غير المسماة الأكثر إفادة للتعليق الخبير. والنتيجة هي كاشف شذوذ فعال من حيث البيانات يحسن حد قراره بأقل جهد تسمية.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Schölkopf, B., Platt, J. C., Shawe-Taylor, J., Smola, A. J., & Williamson, R. C. (1999). Estimating the Support of a High-Dimensional Distribution. Neural Computation, 13(7), 1443–1471. DOI: 10.1162/089976601750264965
  2. Settles, B. (2009). Active Learning Literature Survey. Computer Sciences Technical Report 1648, University of Wisconsin–Madison. link

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Active Learning with One-Class Support Vector Machine. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/machine-learning/active-learning-one-class-svm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateActive learning One-class SVM (Active Learning with One-Class Support Vector Machine). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/machine-learning/active-learning-one-class-svm · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026