ScholarGate
المساعد
Machine learningMachine learning

التعلم النشط والتعلم الاتحادي

يجمع التعلم النشط الاتحادي بين كفاءة التعليقات التوضيحية للتعلم النشط واللامركزية التي تحافظ على الخصوصية للتعلم الاتحادي. يتم تدريب نموذج عالمي مشترك عبر عملاء موزعين، يقوم كل منهم بشكل مستقل بترتيب بياناته المحلية غير المسماة ويطلب تسميات فقط للأمثلة الأكثر إفادة، مع الاحتفاظ بالبيانات الأولية على الجهاز طوال الوقت.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

التعلم النشط والتعلم الاتحادي
التعلم النشطالتعلم الاتحاديالتعلم عبر الإنترنتالتعلم ذاتي الإشرافالتعلم شبه المُشرفالتعلم التحويلي

المصادر

  1. Ro, J. Y., Ali, A., Lin, Z., & Suresh, A. T. (2021). Scaling Federated Learning for Fine-tuning of Large Language Models. In Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP). link ↗
  2. Federated learning. Wikipedia. link ↗

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Federated Active Learning (Active Learning within Federated Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/machine-learning/active-learning-federated-learning

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

هل لاحظت مشكلة في هذه الصفحة؟ أبلغ عنها أو اقترح تصحيحًا →

ScholarGate — Active Learning Federated Learning (Federated Active Learning (Active Learning within Federated Learning)). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/machine-learning/active-learning-federated-learning · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026