خوارزمية أبْريوري
خوارزمية أبْريوري، التي قدمها أغراوال وسريكَانت عام 1994، هي الطريقة الأساسية لاكتشاف مجموعات العناصر المتكررة وقواعد الارتباط في قواعد بيانات المعاملات. تستخدم بحثًا على مستوى المستويات (level-wise) موجهًا بالخاصية المضادة للتزايد (anti-monotone) للدعم (support) لتعداد جميع تركيبات العناصر التي تتواجد معًا فوق عتبة دنيا يحددها المستخدم بكفاءة، ثم تستخلص قواعد شرطية (if-then) قابلة للتفسير من تلك الأنماط.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+3 more
المصادر
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Apriori Algorithm for Association Rule Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/machine-learning/apriori-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- قواعد الارتباطتعلم الآلة↔ compare
- خوارزمية نمو الأنماط المتكررة (FP-Growth)تعلم الآلة↔ compare
- تجميع K-meansتعلم الآلة↔ compare
- التعلم عبر الإنترنتتعلم الآلة↔ compare
- التعلم شبه المُشرفتعلم الآلة↔ compare