Machine learning

التضمين الخطي المحلي (LLE)

التضمين الخطي المحلي، الذي قدمه سام روويز ولورانس سول في عام 2000، هو طريقة لتعلم المشعبات لتقليل الأبعاد غير الخطية. يفترض أن البيانات، على الرغم من أنها قد تنحني عبر مساحة عالية الأبعاد، فإن كل نقطة وجيرانها تقع تقريبًا على رقعة مسطحة. يلتقط LLE كل نقطة كمزيج مرجح من جيرانها ثم يجد تخطيطًا منخفض الأبعاد يحافظ على نفس العلاقات المحلية، ويفرد الهيكل المنحني في خريطة موثوقة منخفضة الأبعاد.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Roweis, S. T., & Saul, L. K. (2000). Nonlinear dimensionality reduction by locally linear embedding. Science, 290(5500), 2323–2326. DOI: 10.1126/science.290.5500.2323

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 2). Locally Linear Embedding (LLE). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/machine-learning/locally-linear-embedding

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateLocally Linear Embedding (Locally Linear Embedding (LLE)). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/machine-learning/locally-linear-embedding · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026