Machine learningExplainable AI

تفسيرات الحالة المضادة

تفسيرات الحالة المضادة، التي قدمها واشتر وميتلشتات ورسل في عام 2017، تجيب على السؤال: 'ما هو أصغر تغيير في المدخلات الذي كان سينتج عنه مخرجات مختلفة للنموذج؟' بدلاً من شرح سبب اتخاذ النموذج لقرار، تصف هذه التفسيرات ما يجب تغييره لعكس هذا القرار، مما يجعلها ذات قيمة خاصة للتطبيقات عالية المخاطر مثل تقييم الجدارة الائتمانية، والتشخيص الطبي، وقرارات التوظيف في إطار أطر عمل مثل اللائحة العامة لحماية البيانات في الاتحاد الأوروبي.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

تفسيرات الحالة المضادة
LIMEالانحدار اللوجستي

المصادر

  1. Wachter, S., Mittelstadt, B., & Russell, C. (2017). Counterfactual explanations without opening the black box: Automated decisions and the GDPR. Harvard Journal of Law & Technology, 31, 841–887. link

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 2). Counterfactual Explanations. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/machine-learning/counterfactual-explanations

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateCounterfactual Explanations (Counterfactual Explanations). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/machine-learning/counterfactual-explanations · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026