آلة المتجهات الداعمة أحادية الفئة
آلة المتجهات الداعمة أحادية الفئة (One-class SVM) هي خوارزمية غير خاضعة للإشراف للكشف عن الشذوذ والحداثة، تتعلم حدودًا ضيقة حول بيانات التدريب العادية في فضاء سمات محفز بنواة، وتُعلم الملاحظات الجديدة التي تقع خارج هذا الحد على أنها قيم شاذة. تم تقديمها بواسطة Scholkopf وآخرون في 1999-2001، وهي توسع إطار عمل آلة المتجهات الداعمة إلى الإعداد أحادي الفئة حيث لا تتوفر شذوذات مُصنفة.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+18 more
المصادر
- Scholkopf, B., Platt, J. C., Shawe-Taylor, J., Smola, A. J., & Williamson, R. C. (2001). Estimating the support of a high-dimensional distribution. Neural Computation, 13(7), 1443–1471. DOI: 10.1162/089976601750264965 ↗
- Tax, D. M. J., & Duin, R. P. W. (2004). Support vector data description. Machine Learning, 54(1), 45–66. DOI: 10.1023/B:MACH.0000008084.60811.49 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). One-Class Support Vector Machine (Novelty and Anomaly Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/machine-learning/one-class-svm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- اكتشاف الشذوذ باستخدام التشفير التلقائيتعلم الآلة↔ compare
- غابة العزلتعلم الآلة↔ compare
- عامل الشذوذ المحلي (LOF)تعلم الآلة↔ compare