Bayesian methods
انحدار ريدج البيزي
انحدار ريدج البيزي هو صياغة احتمالية لانحدار ريدج، قدمها ديفيد ج. س. ماكاي في عام 1992، حيث لا يتم تحديد قوة التنظيم ودقة الضوضاء بواسطة المحلل، بل يتم تقديرهما تلقائيًا عن طريق تعظيم الاحتمالية الهامشية (الدليل) للبيانات المرصودة. النتيجة هي توزيع خلفي كامل على أوزان الانحدار مع عدم يقين تنبؤي معاير.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- MacKay, D. J. C. (1992). Bayesian Interpolation. Neural Computation, 4(3), 415–447. DOI: 10.1162/neco.1992.4.3.415 ↗
- Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning (Ch. 3). Springer. ISBN: 978-0-387-31073-2
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Ridge Regression (MacKay Probabilistic Regularisation). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/machine-learning/bayesian-ridge-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- شبكة المرونة (Elastic Net)تعلم الآلة↔ compare
- انحدار لاسوتعلم الآلة↔ compare
- انحدار ريدج (Ridge Regression)تعلم الآلة↔ compare