الانحدار اللوجستي المنتظم
يمتد الانحدار اللوجستي المنتظم على الانحدار اللوجستي القياسي بإضافة عقوبة L1 (لاسو)، L2 (ريدج)، أو الشبكة المرنة إلى الاحتمالية اللوغاريتمية، مما يقلص المعاملات نحو الصفر ويمنع الإفراط في التخصيص. إنه الخيار الافتراضي للتصنيف الثنائي أو المتعدد عندما تريد تقديرات معاملات قابلة للتفسير، أو متفرقة، أو مستقرة في مساحات الميزات عالية الأبعاد أو المترابطة.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
المصادر
- Tibshirani, R. (1996). Regression shrinkage and selection via the lasso. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 58(1), 267–288. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1996.tb02080.x ↗
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning (2nd ed., Ch. 4, 18). Springer. ISBN: 978-0-387-84857-0
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Regularized Logistic Regression (L1 / L2 / Elastic Net Penalized Binary and Multinomial Classification). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/machine-learning/regularized-logistic-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- شبكة المرونة (Elastic Net)تعلم الآلة↔ compare
- تحليل التمييز الخطي (LDA)تعلم الآلة↔ compare
- الانحدار اللوجستي (تعلم الآلة)تعلم الآلة↔ compare
- بايز الساذج (Naive Bayes)تعلم الآلة↔ compare
- الانحدار الخطي المنتظمتعلم الآلة↔ compare