التعلم الآلي عبر الإنترنت المنتظم
يمتد التعلم الآلي عبر الإنترنت المنتظم على نموذج التعلم الآلي عبر الإنترنت عن طريق دمج عقوبة انتظام في كل تحديث للأوزان، مما يتحكم في تعقيد النموذج أثناء معالجة البيانات مثالاً تلو الآخر. خوارزميات مثل اتبع القائد المنتظم (FTRL) ومتوسط التحسين المنتظم المزدوج (RDA) تجعل هذا النهج عمليًا على نطاق واسع، مما يتيح نماذج متفرقة ومعايرة جيدًا على بيانات التدفق.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Xiao, L. (2010). Dual Averaging Methods for Regularized Stochastic and Online Optimization. Journal of Machine Learning Research, 11, 2543–2596. link ↗
- Shalev-Shwartz, S. (2012). Online Learning and Online Convex Optimization. Foundations and Trends in Machine Learning, 4(2), 107–194. DOI: 10.1561/2200000018 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Regularized Online Learning (Online Learning with Regularization). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/machine-learning/regularized-online-learning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- التعلم عبر الإنترنتتعلم الآلة↔ compare
- الانحدار الخطي المنتظمتعلم الآلة↔ compare
- الانحدار اللوجستي المنتظمتعلم الآلة↔ compare
- التعلم شبه المُشرفتعلم الآلة↔ compare
- الانحدار التدرجي العشوائي (SGD)تعلم الآلة↔ compare
- التعلم التحويليتعلم الآلة↔ compare