Machine learningMachine learning

التعلم الذاتي عبر الإنترنت

يدرب التعلم الذاتي عبر الإنترنت (online SSL) الشبكات العصبية على بيانات غير مصنفة تصل بشكل متسلسل أو في تدفقات، باستخدام إشارات إشرافية يتم إنشاؤها تلقائيًا (مهام تمهيدية) بدلاً من تسميات بشرية. من خلال تحديث النموذج باستمرار مع تدفق البيانات الجديدة، فإنه يمكّن من تطور التمثيلات بشكل دائم دون تخزين مجموعة البيانات الكاملة - وهو أمر بالغ الأهمية للأنظمة في الوقت الفعلي، والأجهزة الطرفية، والإعدادات المقيدة بالخصوصية.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Gidaris, S., Bursuc, A., Komodakis, N., Perez, P., & Cord, M. (2021). OBoW: Online Bag-of-Visual-Words Generation for Self-Supervised Learning. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 6830–6840. link
  2. Fini, E., Da Costa, V. G. T., Alameda-Pineda, X., Ricci, E., Alahari, K., & Mairal, J. (2022). Self-Supervised Models are Continual Learners. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 9621–9630. link

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Online Self-supervised Learning (Continual Self-supervised Representation Learning from Streaming Data). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/machine-learning/online-self-supervised-learning

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateOnline Self-supervised Learning (Online Self-supervised Learning (Continual Self-supervised Representation Learning from Streaming Data)). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/machine-learning/online-self-supervised-learning · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026