Machine learning
تعزيز التدرج
تعزيز التدرج هو طريقة تعلم تجميعي، صاغها جيروم إتش فريدمان في عام 2001، تجمع بين سلسلة من المتعلمين الضعفاء - عادة أشجار القرار الضحلة - بحيث يتم ملاءمة كل شجرة جديدة لتقليل الأخطاء المتبقية للأشجار التي قبلها. إنها الخوارزمية الأساسية وراء التطبيقات الشائعة مثل XGBoost و LightGBM و CatBoost.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+38 more
المصادر
- Friedman, J. H. (2001). Greedy Function Approximation: A Gradient Boosting Machine. Annals of Statistics, 29(5), 1189–1232. DOI: 10.1214/aos/1013203451 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 1). Gradient Boosting Machine (Friedman's Gradient Boosting). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/machine-learning/gradient-boosting
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- شجرة القرار (Decision Tree)تعلم الآلة↔ compare
- لايت جي بي إمتعلم الآلة↔ compare
- الانحدار اللوجستيإحصاء البحث↔ compare
- الغابات العشوائيةتعلم الآلة↔ compare
- XGBoostتعلم الآلة↔ compare
يُستشهد بها في
تعزيز التدرج التعلم النشطالتعلم النشط باستخدام LightGBMالتعبئة (تجميع العينات العشوائية)تعزيز بايزيبايزيان لايت جي بي إمإكس جي بي أوست البايزيالتعزيزالتعزيز المجمّعالتنبؤ المطابق للسلاسل الزمنيةالشرحيات المتطرفة (Explainable Extra Trees)شرح تعزيز التدرج (Explainable Gradient Boosting)LightGBM القابل للتفسيرالغابة العشوائية القابلة للتفسيرالتجميع التراصيبي القابل للتفسيرإكس جي بي أو أو إس تي القابل للتفسيرالأشجار الإضافية (Extra Trees)الانحدار الخطي (تعلم الآلة)الانحدار التكيفي متعدد المتغيرات (MARS)التجميع عبر الإنترنت (Online Bagging)التعزيز الفوري (Online Boosting)تعزيز التدرج الفورينموذج تعزيز التدرج الخفيف (Online LightGBM)التعزيز المنتظمكاتي بوست المُنتَظِم (Regularized CatBoost)تعزيز التدرج المنتظمتطبيق LightGBM المُنتظم (Regularized LightGBM)تعزيز قويتعزيز التدرج القويLightGBM المعزز بالمتانة (Robust LightGBM)الغابة العشوائية القويةالتجميع التراكمي المتين (Robust Stacking Ensemble)XGBoost القوي (Robust XGBoost)شجرة القرار ذاتية الإشرافالتعزيز التدرجي ذاتي الإشرافLightGBM ذاتي الإشرافالتدريب المجمع شبه المُشرف (Semi-supervised Bagging)التعزيز شبه المُشرف عليهCatBoost شبه المُشرف عليهشجرة القرار شبه مُشرف عليهاتعزيز التدرج شبه المُشرف عليهالغابات العشوائية شبه المُشرف عليهاالتجميع الطبقي شبه المُشرف عليهXGBoost شبه المُشرف عليهXGBoost