آلة المتجهات الداعمة المتصلة بالإنترنت (Online Support Vector Machine)
تُكيّف آلة المتجهات الداعمة المتصلة بالإنترنت (Online SVM) آلة المتجهات الداعمة الكلاسيكية مع البيانات المتدفقة أو الواردة تسلسليًا عن طريق تحديث حد القرار مثالاً تلو الآخر بدلاً من حل برنامج تربيعي شامل. وتجعل خوارزميات مثل Pegasos وLASVM هذا الأمر قابلاً للتطبيق على نطاق واسع، مع الحفاظ على روح SVMs في تعظيم الهامش بزمن دون خطي لكل تحديث.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Shalev-Shwartz, S., Singer, Y., Srebro, N., & Cotter, A. (2011). Pegasos: Primal estimated sub-gradient solver for SVM. Mathematical Programming, 127(1), 3–30. DOI: 10.1007/s10107-010-0420-4 ↗
- Bordes, A., Ertekin, S., Weston, J., & Bottou, L. (2005). Fast kernel classifiers with online and active learning. Journal of Machine Learning Research, 6, 1579–1619. link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Online Support Vector Machine (Incremental SVM for Streaming Data). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/machine-learning/online-support-vector-machine
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تعزيز التدرج الفوريتعلم الآلة↔ compare
- التعلم عبر الإنترنتتعلم الآلة↔ compare
- الانحدار اللوجستي عبر الإنترنتتعلم الآلة↔ compare