شجرة القرار المتينة
شجرة القرار المتينة هي صيغة متغيرة من شجرة القرار تُدرَّب باستخدام معايير تقسيم معدلة أو إجراءات تدريب مصممة لتقليل الحساسية للقيم المتطرفة، وضوضاء التسميات، والاضطرابات العدائية. بدلاً من تقليل مقاييس الشوائب القياسية التي تتأثر بشدة بالقيم المتطرفة، تستخدم الصيغ المتينة نظائرها الإحصائية المتينة أو التنظيم لإنتاج انقسامات تعمم في ظل ظروف البيانات المشوشة أو التالفة.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Chen, H., & Nan, F. (2019). Robust Decision Trees Against Adversarial Examples. Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning (ICML), PMLR 97, 1006–1015. link ↗
- Hubert, M., & Debruyne, M. (2010). Minimum covariance determinant. Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics, 2(1), 36–43. (background on robust estimation applied to tree splitting criteria) DOI: 10.1002/wics.61 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Decision Tree (Outlier-Resistant Tree Induction). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/machine-learning/robust-decision-tree
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- شجرة القرار (Decision Tree)تعلم الآلة↔ compare
- الأشجار الإضافية (Extra Trees)تعلم الآلة↔ compare
- الغابات العشوائيةتعلم الآلة↔ compare
- شجرة قرار منظمةتعلم الآلة↔ compare
- تعزيز التدرج القويتعلم الآلة↔ compare
- الغابة العشوائية القويةتعلم الآلة↔ compare