طريقة K-means الفورية (Online K-means)
طريقة K-means الفورية هي صيغة متدفقة (streaming variant) من خوارزمية K-means التقليدية تقوم بتحديث مراكز العناقيد (cluster centroids) بملاحظة واحدة في كل مرة — أو في دفعات صغيرة مصغرة (mini-batches) — دون تخزين مجموعة البيانات بأكملها في الذاكرة. وهي مناسبة بشكل خاص للبيانات كبيرة الحجم، أو في الوقت الفعلي، أو التي تصل باستمرار، حيث تكون إعادة الحساب الدفعي بطيئة جدًا أو غير عملية.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- MacQueen, J. (1967). Some methods for classification and analysis of multivariate observations. In Proceedings of the Fifth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, Vol. 1, pp. 281–297. University of California Press. link ↗
- Sculley, D. (2010). Web-scale k-means clustering. In Proceedings of the 19th International Conference on World Wide Web (WWW 2010), pp. 1177–1178. ACM. DOI: 10.1145/1772690.1772862 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Online K-means Clustering (Sequential / Streaming K-means). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/machine-learning/online-k-means
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- DBSCANتعلم الآلة↔ compare
- التجميع الهرميتعلم الآلة↔ compare
- تجميع العنقودية باستخدام المتوسطات (K-Means Clustering)تعلم الآلة↔ compare
- خريطة ذاتية التنظيم (خريطة كوهونن)تعلم الآلة↔ compare