Schematy badań przyczynowych
175 — metody w tej rodzinie.
Wyróżnione
Analiza przyczynowego pośrednictwa (naturalny efekt bezpośredni i pośredni)Causal mediation analysis is a counterfactual framework that splits a treatment's total effect into a Natural Direct Effect (NDE) and a Natural Indirect Effect (NIE) that runs throCoarsened Exact Matching (CEM)Coarsened Exact Matching is a preprocessing method that achieves covariate balance by temporarily coarsening continuous variables into bins, exactly matching treated and control unDopasowanie dokładne zgrubne w badaniach edukacyjnychCoarsened Exact Matching (CEM) is a pre-processing matching strategy that reduces imbalance between treated and comparison groups before outcome analysis. In education research it Analiza procesu warunkowego (mediacja moderowana)Conditional process analysis is Andrew F. Hayes's regression-based PROCESS framework (2018) that combines mediation and moderation in a single model, testing how an indirect effectKonwergentne mapowanie krzyżowe (CCM)Convergent Cross Mapping (CCM) is a nonlinear, state-space method for detecting causality between time-series variables embedded in a shared dynamical system. Introduced by George Ewaluacja wpływu metodą kontrfaktyczną (CIE)Counterfactual Impact Evaluation is a family of causal methods that estimates the effect of an intervention by comparing what actually happened to participants with what would have
Ścieżka lektury
Najczęściej przywoływane metody fundamentalne dla tego tematu, w kolejności ich powstawania — dobry punkt wyjścia, jeśli zaczynasz tu przygodę.
Wszystkie metody 175
Analiza przyczynowego pośrednictwa (naturalny efekt bezpośredni i pośredni)Coarsened Exact Matching (CEM)Dopasowanie dokładne zgrubne w badaniach edukacyjnychAnaliza procesu warunkowego (mediacja moderowana)Konwergentne mapowanie krzyżowe (CCM)Ewaluacja wpływu metodą kontrfaktyczną (CIE)Ewaluacja wpływu metodą kontrfaktyczną w badaniach edukacyjnychDAG Causal IdentificationMetoda Difference-in-Differences w badaniach edukacyjnychProjekt różnic w nieciągłościachEstymacja podwójnie odporna (AIPW)Estymacja podwójnie odporna (DR) w badaniach edukacyjnychDynamiczne szacowanie wpływu w oparciu o kontrfaktywyDynamic Difference-in-DifferencesDynamic Entropy BalancingProjekt dynamicznego badania zdarzeńDynamic Fuzzy Regression Discontinuity DesignDynamiczne zmienne instrumentalne (Dynamic Panel IV / Arellano-Bond)Dynamiczne przerywane szeregi czasoweDynamiczne ważenie odwrotnością prawdopodobieństwaEstymator dynamicznego dopasowaniaDynamic Panel Event StudyDynamiczne dopasowanie na podstawie skłonności (DPSM)Dynamiczna metoda kontroli syntetycznejEntropy BalancingProjekt badania zdarzenia (przyczynowe badanie zdarzenia)Projekt badania zdarzeń w badaniach edukacyjnychRegularyzacja typu "frontdoor" (kryterium "frontdoor")Fuzzy Regression DiscontinuityFuzzy Regression Discontinuity in Education ResearchG-Obliczenia (Formuła G)Heterogeneous treatment effect Causal impact analysisHeterogeniczne dopasowanie dokładne z zagregowaniem efektów przyczynowychHeterogeneous treatment effect Counterfactual impact evaluationHeterogeneous Treatment Effect Difference-in-Differences (HTE-DiD)Dwukrotnie odporna estymacja heterogenicznych efektów przyczynowychRównoważenie entropijne heterogenicznych efektów oddziaływaniaProjekt badania zdarzeń z heterogenicznym efektem przyczynowymHeterogeniczny efekt oddziaływania w rozmytej regresji nieciągłejInstrumentalne zmienne dla heterogenicznych efektów przyczynowych (HTE-IV)Szeregi czasowe z przerwami z heterogenicznym efektem oddziaływania (HTE-ITS)Heterogeneous Treatment Effect Inverse Probability WeightingHeterogeniczny Model Strukturalny dla Efektów Marginalnych (HTE-MSM)Estymator dopasowania heterogenicznych efektów przyczynowychHeterogeniczne badanie panelowe efektów leczeniaTest placebo dla heterogenicznych efektów przyczynowychHeterogeneous Treatment Effect Propensity Score MatchingHeterogeneous Treatment Effect Regression Discontinuity DesignHeterogeneous Treatment Effect Sensitivity Analysis for CausalityHeterogeneous Treatment Effect Synthetic Control MethodHeterogeniczne efekty przyczynowe (CATE / Meta-uczniowie)Zmienne instrumentalne w badaniach edukacyjnychMetoda zmiennych instrumentalnych (IV) do wnioskowania przyczynowegoAnaliza przerwanych szeregów czasowych (ITS)Analiza przerwanych szeregów czasowych w badaniach edukacyjnychWażenie odwrotnością prawdopodobieństwa leczenia (IPW / IPTW)Ważenie odwrotnością prawdopodobieństwa w badaniach edukacyjnychLokalny Średni Efekt Oddziaływania (LATE / CACE)Analiza przyczynowości wspomagana uczeniem maszynowymMachine Learning-Augmented Coarsened Exact MatchingUczenie maszynowe wspomagające metodę różnicy w różnicach (ML-DiD)Estymacja podwójnie odporna wspomagana uczeniem maszynowym (ML-DR)Równoważenie entropii wspomagane uczeniem maszynowymUlepszony projekt badania zdarzeń z wykorzystaniem uczenia maszynowegoInstrumentalne zmienne wspomagane uczeniem maszynowym (ML-IV)Uczenie maszynowe wspomagane przerywanymi szeregami czasowymiMachine Learning-Augmented Inverse Probability WeightingEstymator dopasowania rozszerzony o uczenie maszynoweUczona maszynowym uczeniem się panelowa analiza zdarzeńUlepszony test placebo wspomagany uczeniem maszynowymDopasowanie wyników skłonności wspomagane uczeniem maszynowymWażenie zaugmentowane uczeniem maszynowymUczenie maszynowe wspomagające projekt regresji nieciągłościUlepszona analizą wrażliwości uczeniem maszynowym dla przyczynowościUczenie maszynowe wspomagające metodę syntetycznej kontroliModel strukturalny brzegowy w badaniach edukacyjnychEstymator dopasowującyMetody dopasowania (CEM / Optymalne / Genetyczne)Randomizacja mendlowskaAnaliza moderacji (interakcji)Multi-period Coarsened Exact MatchingWielookresowa kontrfaktyczna ewaluacja wpływuWielookresowe różnice w różnicach (staggered DiD)Estymacja wielookresowa podwójnie odpornaWielookresowy schemat badania zdarzeńWielookresowy rozmyty projekt regresji z przerwaniem ciągłościWielookresowa przerywana analiza szeregów czasowychWielookresowe ważenie odwrotnością prawdopodobieństwaEstymator dopasowania wielookresowegoMulti-period Propensity Score WeightingWielookresowy projekt regresji z załamaniemMetoda wielookresowej kontroli syntetycznejAnaliza wpływu przyczynowego danych panelowychDopasowywanie przybliżonej dokładności dla danych panelowychPanel Data Difference-in-Differences (Panel DiD / TWFE)Równoważenie entropowe danych panelowychPanel Data Fuzzy Regression Discontinuity DesignZmienne instrumentalne dla danych panelowych (Panel IV / 2SLS)Panel Data Interrupted Time SeriesWażenie odwrotnością prawdopodobieństwa dla danych panelowychPanelowy marginalny model strukturalny (MSM)Estymator dopasowania danych panelowychDopasowywanie skłonności w danych panelowychWażenie danych panelowych za pomocą skłonności (Propensity Score Weighting)Panel Data Regression Discontinuity DesignMetoda syntetycznej grupy kontrolnej dla danych panelowychBadanie zdarzeń panelowychBadanie panelowe z wykorzystaniem zdarzeń w badaniach edukacyjnychTesty placebo w wnioskowaniu przyczynowymOcena polityki za pomocą dopasowania z uściśleniem (CEM)Ocena Polityki Ewaluacja Wpływu Kontrfaktycznego (CIE)Ocena polityki różnicą w różnicachPolityczna ocena z podwójnie odpornym estymatoremRównoważenie entropowe w ocenie politykiProjekt badania zdarzeń do oceny politykiRozmyta regresja skokowa w ocenie politykiOcena polityki z wykorzystaniem zmiennych instrumentalnychPrzerywana analiza szeregów czasowych (ITS) do oceny politykiOcena polityki ważenie odwrotnością prawdopodobieństwaMarginalny Model Strukturalny Oceny PolitykiEstymator dopasowania do oceny politykiPanel Event Study (zdarzenia polityki)Dopasowywanie wyników skłonności w ocenie politykiOcena polityki ważona wynikiem skłonnościOcena Polityki Projekt Ucięcia RegresjiMetoda Kontroli Syntetycznej do Oceny PolitykiDopasowanie wyników skłonnościPropensity Score Matching in Education ResearchWażenie z wykorzystaniem wyniku skłonności (PSW / IPW)Propensity Score Weighting in Education ResearchMetoda regresji z nieciągłością (RDD)Projekt regresji z przerwaniami w badaniach edukacyjnychRegression Kink Design (RKD)Robust Causal Impact AnalysisSolidna ocena wpływu kontrfaktycznegoSolidne różnice w różnicachRobust Fuzzy Regression Discontinuity DesignRobust Instrumental VariablesRobustowe analizy szeregów czasowych z przerwaniamiRobust Inverse Probability Weighting (Robust IPW)Solidny marginalny model strukturalnyEstymator dopasowania odpornego (dopasowanie skorygowane o błąd)Robust Panel Event StudyRobust Propensity Score MatchingZrównoważone ważenie skłonności warunkowejRobust Synthetic Control MethodAnaliza wrażliwości dla przyczynowościAnaliza wrażliwości przyczynowości w badaniach edukacyjnychAnaliza wrażliwości na ukryty błąd (progi Rosenbauma / E-wartość)Instrument zmienny typu Shift-Share (Instrument Bartika)Analiza przestrемых efektów przyczynowychPrzestrzenne dopasowanie przez ujednolicenie (Spatial CEM)Przestrzenna ewaluacja wpływu kontrfaktycznego (SCIE)Przestrzenna estymacja podwójnie odpornaRównoważenie entropowe przestrzennePrzestrzenny schemat badania zdarzeńSpatial Fuzzy Regression DiscontinuityPrzestrzenne zmienne instrumentalne (Spatial IV / Spatial 2SLS)Przerywana analiza szeregów czasowych z uwzględnieniem czynnika przestrzennegoPrzestrzenne ważenie odwrotnością prawdopodobieństwa (Spatial IPW)Przestrzenny marginalny model strukturalnyEstymator dopasowania przestrzennegoPrzestrzenne badanie zdarzeń panelowychPrzestrzenny test placeboPrzestrzenne dopasowanie wyników skłonności (Spatial Propensity Score Matching)Przestrzenny projekt regresji z przerwą (Spatial RDD)Analiza wrażliwości przestrzennej dla przyczynowościPrzestrzenna Metoda Syntetycznej KontroliRozłożone różnice w różnicachStepped Wedge Cluster Randomized TrialMetoda syntetycznej kontroli (SCM)Metoda syntetycznej kontroli (SCM)Metoda syntetycznej kontroli w badaniach edukacyjnychEntropia transferuZmienne instrumentalne za pomocą dwuetapowych najmniejszych kwadratów (IV/2SLS)