Dopasowanie dokładne zgrubne w badaniach edukacyjnych
Dopasowanie dokładne zgrubne (Coarsened Exact Matching, CEM) to strategia dopasowywania wstępnego przetwarzania danych, która redukuje brak równowagi między grupą poddaną interwencji a grupą porównawczą przed analizą wyników. W badaniach edukacyjnych jest ono wykorzystywane do tworzenia zrównoważonych grup porównawczych na podstawie danych administracyjnych, danych z ankiet lub quasi-eksperymentalnych projektów badawczych — na przykład do porównywania uczniów, którzy otrzymali interwencję, z porównywalnymi uczniami, którzy jej nie otrzymali, bez polegania na randomizacji.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Morgan, S. L., & Winship, C. (2015). Counterfactuals and Causal Inference: Methods and Principles for Social Research (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-1107065079
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/causal-inference/coarsened-exact-matching-in-education-research
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Coarsened Exact Matching (CEM)Wnioskowanie przyczynowe↔ porównaj
- Metoda Difference-in-Differences w badaniach edukacyjnychWnioskowanie przyczynowe↔ porównaj
- Propensity Score Matching in Education ResearchWnioskowanie przyczynowe↔ porównaj
- Projekt regresji z przerwaniami w badaniach edukacyjnychWnioskowanie przyczynowe↔ porównaj
Similar methods
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →