ScholarGate
Asystent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Rozmyte projektowanie regresji z załamaniem (Fuzzy Regression Discontinuity Design)

Rozmyte projektowanie regresji z załamaniem (Fuzzy RDD) szacuje efekty przyczynowe, gdy kwalifikowalność do leczenia jest określana przez próg zmiennej bieżącej, ale faktyczne przyjęcie tego leczenia jest niedoskonałe — niektóre uprawnione jednostki nie otrzymują leczenia, a niektóre nieuprawnione jednostki je otrzymują. Punkt odcięcia działa jako instrument, a estymandą jest lokalny średni efekt leczenia (LATE) dla osób przestrzegających zasad w pobliżu progu.

Otwórz w MethodMindWkrótceWideoWkrótcePobierz slajdy

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Mapa metod

Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.

+13 więcej

Źródła

  1. Hahn, J., Todd, P., & van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183
  2. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/causal-inference/fuzzy-regression-discontinuity

Która metoda?

Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.

Porównaj obok siebie

Cytowana przez

ScholarGateFuzzy Regression Discontinuity (Fuzzy Regression Discontinuity Design). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/causal-inference/fuzzy-regression-discontinuity · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026